Hai un'applicazione multi-tier (App1) il cui servizio di backend scrive in un database Azure SQL (SQL1). Gli utenti client leggono i dati tramite il client di App1 e riscontrano ritardi significativi nel recupero dei dati durante i picchi di carico. Quale servizio dovresti includere per ridurre al minimo la latenza di recupero dei dati per gli utenti?

Azure Cache for Redis è una cache in-memory che può ridurre significativamente la latenza di recupero dei dati per le applicazioni che accedono frequentemente agli stessi dati. In questo scenario, App1 può memorizzare nella cache i dati letti di frequente da SQL1, servendo le richieste degli utenti direttamente dalla cache invece di interrogare il database ogni volta. Questo riduce il carico su SQL1 e migliora i tempi di risposta per gli utenti durante i picchi di carico. Azure Content Delivery Network (CDN) è utilizzato per la memorizzazione nella cache di contenuti statici o dinamici basati su web a livello globale, non per i dati di backend di un database. Azure Data Factory è un servizio di integrazione dati per l'orchestrazione e l'automazione del movimento e della trasformazione dei dati. Azure Synapse Analytics è un servizio di analisi unificato per data warehousing e big data analytics. Nessuno di questi servizi è progettato per risolvere direttamente i problemi di latenza di recupero dei dati da un database transazionale come Azure SQL Database in tempo reale per un'applicazione multi-tier.