Hai un set di dati di 2 TB in Amazon S3 e un container di modelli addestrato archiviato in Amazon ECR. Devi eseguire un processo di scoring batch scalabile ed economico per il set di dati. Qual è l'opzione più scalabile ed economica?

L'opzione corretta sfrutta AWS Batch con istanze Spot Amazon EC2 e Amazon FSx for Lustre per la scalabilità e l'economicità. AWS Batch è ideale per carichi di lavoro batch, gestendo automaticamente la pianificazione e l'allocazione delle risorse. Le istanze Spot riducono significativamente i costi rispetto alle istanze riservate. Amazon FSx for Lustre offre un file system ad alte prestazioni ottimizzato per carichi di lavoro di machine learning, garantendo un accesso rapido ai dati da S3. Le altre opzioni sono meno efficienti: l'uso di istanze riservate aumenta i costi, mentre l'esecuzione da un notebook SageMaker non è la soluzione più scalabile per processi batch di grandi dimensioni. I volumi EBS o EFS potrebbero non fornire le stesse prestazioni di I/O di FSx for Lustre per set di dati di 2 TB.