Hai una pipeline di dati complessa e cross-cloud che utilizza servizi di più fornitori di cloud. Quale servizio cloud-native dovresti usare per orchestrare l'intera pipeline?

Cloud Composer è la scelta migliore perché è un servizio di orchestrazione di workflow gestito basato su Apache Airflow. Airflow è progettato per creare, pianificare e monitorare workflow complessi, inclusi quelli che si estendono su più cloud e servizi. La sua capacità di definire workflow come codice (DAGs) lo rende ideale per pipeline complesse e cross-cloud. Cloud Dataflow è un servizio per l'elaborazione di dati batch e stream, non per l'orchestrazione generale. Cloud Dataprep è uno strumento per la preparazione visiva dei dati. Cloud Dataproc è un servizio gestito per l'esecuzione di cluster Apache Spark e Hadoop. Sebbene questi servizi possano far parte di una pipeline di dati, non orchestrano l'intera pipeline end-to-end come fa Cloud Composer.