HRL ha bisogno che le previsioni del modello siano interpretabili in modo che gli stakeholder possano comprenderne gli output. Quale prodotto Google Cloud dovresti usare?

Explainable AI è la scelta corretta perché fornisce strumenti e framework per comprendere e interpretare i modelli di machine learning, rendendo i loro output comprensibili agli stakeholder. Vision AI è un servizio pre-addestrato per l'analisi delle immagini e non si concentra sull'interpretabilità dei modelli generici. Google Cloud's operations suite (precedentemente Stackdriver) è una suite di strumenti per il monitoraggio, il logging e la traccia, non per l'interpretabilità dei modelli. Jupyter Notebooks è un ambiente di sviluppo interattivo che può essere usato per costruire modelli, ma non offre intrinsecamente funzionalità di interpretabilità come Explainable AI.