I costi delle query BigQuery sono elevati in diverse unità aziendali. Quali due metodi aiutano a controllare i costi? (Scegli due.)

Applicare quote di query personalizzate a livello di utente o di progetto per BigQuery consente di limitare la quantità di dati che un utente o un progetto può scansionare, prevenendo costi eccessivi dovuti a query inefficienti o non autorizzate. Passare dalla tariffazione on-demand a quella flat-rate e allocare gli slot ai progetti offre un costo prevedibile e controllabile, specialmente per carichi di lavoro elevati e costanti. La tariffazione flat-rate permette di pagare un costo fisso per una capacità di elaborazione dedicata (slot), che può essere allocata tra i progetti in base alle esigenze, evitando i picchi di costo dell'on-demand. Partizionare gli utenti in progetti separati o mantenere copie fisiche separate dei dataset non controlla direttamente i costi delle query, ma può aumentare la complessità amministrativa e i costi di archiviazione. Dividere il data warehouse in più data warehouse per unità aziendale può aumentare la complessità e non garantisce un controllo sui costi delle query senza ulteriori meccanismi.