I dati di reporting provenienti da più fonti on-premise sono degradati e incoerenti. Seguendo le pratiche consigliate da Google per rilevare e pulire le anomalie, cosa dovresti fare?

La risposta corretta è "Carica i tuoi file in Cloud Storage. Usa Cloud Dataprep per esplorare e pulire i tuoi dati." Cloud Dataprep è uno strumento di preparazione dei dati serverless, intelligente e senza codice, ideale per esplorare, pulire e preparare dati strutturati e non strutturati per l'analisi. È specificamente progettato per gestire dati incoerenti e degradati provenienti da varie fonti. Caricare i dati in Cloud Storage è il primo passo logico per renderli accessibili ai servizi Google Cloud. Le altre opzioni sono meno efficaci: Cloud Datalab (ora parte di AI Platform Notebooks) è più orientato allo sviluppo di modelli di machine learning e all'analisi esplorativa dei dati tramite codice, non alla pulizia e trasformazione dei dati su larga scala come Dataprep. Connettere direttamente Cloud Datalab o Cloud Dataprep ai sistemi on-premise non è la pratica standard per la preparazione dei dati. È preferibile prima spostare i dati in un ambiente cloud come Cloud Storage per una migliore scalabilità, sicurezza e integrazione con altri servizi GCP.