I dati di telemetria sono archiviati per regione (Stati Uniti, Europa, Asia). Per eseguire un singolo report su tutti i dati di telemetria grezzi in modo economicamente vantaggioso, quale approccio dovresti adottare?
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Risposta corretta: Avviare un cluster in ogni regione per pre-elaborare e comprimere i dati grezzi, quindi spostare i dati in un bucket Regional e utilizzare un cluster Cloud Dataproc per completare il job..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta minimizza i costi di trasferimento dei dati e di elaborazione. Pre-elaborare e comprimere i dati grezzi in ogni regione riduce la quantità di dati da spostare, diminuendo i costi di rete. Spostare i dati pre-elaborati in un bucket regionale (anziché multiregionale) è più economico per lo storage e per l'accesso da parte di un cluster Dataproc nella stessa regione, che poi completerà il job. Le altre opzioni implicano maggiori costi di trasferimento dati tra regioni (spostare tutti i dati grezzi in un'unica zona o regione) o costi di storage più elevati (bucket Multi-Region).
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