I dati grezzi sono archiviati in un bucket S3. Tre diverse applicazioni devono accedere ai dati grezzi, ma ogni applicazione richiede una diversa redazione prima di leggerli. Quale soluzione soddisfa questo requisito in modo che ogni app ottenga dati redatti in modo indipendente?

La soluzione corretta sfrutta S3 Object Lambda per la redazione dinamica dei dati. Creando un S3 Object Lambda access point per ogni applicazione, ciascuna può avere una funzione Lambda personalizzata che redige i dati in base alle proprie esigenze specifiche al momento del recupero (operazione GET). Tutte le applicazioni leggono dallo stesso bucket S3 sottostante tramite il loro Object Lambda access point, garantendo che i dati grezzi rimangano unici e che la redazione sia gestita in modo indipendente per ogni consumatore. Le opzioni errate presentano i seguenti problemi: Creare bucket S3 separati e usare SRR duplica i dati e richiede la redazione pre-elaborata in ogni bucket, aumentando la complessità e lo storage. Kinesis Data Streams è più adatto per l'elaborazione di flussi di dati in tempo reale e non per la redazione on-demand di oggetti S3 esistenti. L'uso di S3 Access Points con Lambda per archiviare oggetti redatti dietro ogni Access Point duplica i dati redatti, aumentando i costi di storage e la complessità di gestione.