I dispositivi on-premise generano file .csv e possono scrivere su una condivisione di file SMB. L'azienda desidera analizzare i dati in AWS utilizzando query SQL; gli analisti eseguiranno query periodicamente durante il giorno. Quale combinazione di passaggi soddisferà questi requisiti nel modo più conveniente? (Scegliere tre.)

L'implementazione di AWS Storage Gateway in modalità Amazon S3 File Gateway consente ai dispositivi on-premise di scrivere file .csv su una condivisione SMB, che viene poi archiviata in modo trasparente in Amazon S3. Questo soddisfa il requisito di trasferimento dati in modo conveniente. AWS Glue Crawler è essenziale per creare un catalogo dati (Data Catalog) in AWS Glue, definendo lo schema dei file .csv in S3, rendendoli interrogabili. Amazon Athena è la soluzione più conveniente per eseguire query SQL ad-hoc sui dati in S3, poiché è serverless e si paga solo per le query eseguite, ideale per query periodiche. L'opzione FSx File Gateway non è adatta perché i dati non verrebbero archiviati direttamente in S3 per l'analisi. Le opzioni Amazon EMR e Amazon Redshift sono soluzioni più costose e complesse per query periodiche, richiedendo la gestione di cluster o l'ingestione di dati, mentre Athena offre un approccio serverless e pay-per-query più conveniente per questo caso d'uso.