I processi di ottimizzazione automatica dei modelli stanno impiegando molto tempo e continuano a essere eseguiti anche quando non migliorano più la metrica obiettivo. Si desidera che l'ottimizzazione interrompa automaticamente i processi di training non promettenti per accelerare l'ottimizzazione. Quale impostazione di ottimizzazione automatica del modello di SageMaker è necessario abilitare?

L'impostazione TrainingJobEarlyStoppingType su AUTO abilita l'arresto anticipato automatico dei job di training che non mostrano miglioramenti significativi nella metrica obiettivo. Questo è fondamentale per accelerare l'ottimizzazione del modello, poiché evita di sprecare risorse su configurazioni di iperparametri non promettenti. L'opzione Bayesian per tuning Strategy è una strategia di ricerca degli iperparametri, non un meccanismo di arresto anticipato. RetryStrategy riguarda la gestione degli errori e non l'ottimizzazione delle prestazioni. Restringere ParameterRanges è una buona pratica per affinare la ricerca, ma non interrompe attivamente i job in corso.