I report settimanali di BigQuery presentano formati incoerenti (formati telefonici, codici paese). È necessario un job ricorrente senza codice per normalizzare i dati. Cosa si utilizza?
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Risposta corretta: Utilizzare Cloud Data Fusion e Wrangler per normalizzare i dati e impostare un job ricorrente..
Perché questa è la risposta
Cloud Data Fusion è una piattaforma di integrazione dati completamente gestita basata su CDAP (Cask Data Application Platform) open source, che include un'interfaccia grafica (Wrangler) per la preparazione e la normalizzazione dei dati senza codice. È ideale per trasformazioni complesse e ricorrenti come la normalizzazione di formati incoerenti, inclusi i dati telefonici e i codici paese, e permette di impostare job ricorrenti. Dataflow SQL è più adatto per l'analisi di flussi di dati e non offre la stessa capacità di trasformazione interattiva e senza codice di Wrangler. Dataproc Serverless richiede la scrittura di codice Spark, che contraddice il requisito di una soluzione "senza codice". BigQuery e GoogleSQL sono ottimi per query e trasformazioni SQL, ma la normalizzazione di formati incoerenti come i numeri di telefono può essere complessa e meno intuitiva con SQL puro rispetto a uno strumento grafico come Wrangler.
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