I risultati di ricerca di un sito di e-commerce non mostrano gli articoli che i clienti sono più propensi ad acquistare. L'azienda desidera la soluzione più semplice e con il minimo sforzo operativo per presentare i risultati classificati in base a ciò che i clienti sono più propensi a desiderare. Quale soluzione soddisfa questa esigenza con il minor overhead operativo?
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Risposta corretta: Utilizzare Amazon CloudSearch e ordinare i risultati in base al punteggio di rilevanza di ricerca integrato..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è Amazon CloudSearch e ordinare i risultati in base al punteggio di rilevanza di ricerca integrato. CloudSearch è un servizio di ricerca gestito che offre funzionalità di rilevanza integrate, consentendo di ordinare i risultati in base a quanto corrispondono alla query dell'utente. Questo è il modo più semplice e con il minimo sforzo operativo per migliorare la pertinenza dei risultati di ricerca. SageMaker BlazingText è per l'espansione delle query, non per la classificazione dei risultati, e richiederebbe uno sforzo operativo maggiore. SageMaker XGBoost è un algoritmo di machine learning che richiederebbe un addestramento e una gestione significativi, aumentando l'overhead operativo. Ordinare per posizione geografica non risolve il problema della pertinenza degli articoli.
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