Il sito web di e-commerce di un'azienda ha un traffico imprevedibile e utilizza funzioni AWS Lambda per accedere direttamente a un'istanza DB privata di Amazon RDS for PostgreSQL. L'azienda desidera prestazioni prevedibili del database e vuole garantire che le invocazioni di Lambda non sovraccarichino il database con troppe connessioni. Cosa dovrebbe fare un architetto di soluzioni per soddisfare questi requisiti?

La risposta corretta è "Puntare il driver client a un endpoint proxy RDS. Distribuire le funzioni Lambda all'interno di una VPC." Amazon RDS Proxy è un servizio completamente gestito che rende le applicazioni più scalabili, più resilienti agli errori del database e più sicure. RDS Proxy raggruppa e condivide le connessioni al database, riducendo il sovraccarico di connessione sul database e consentendo alle funzioni Lambda di scalare senza sovraccaricare il database con troppe connessioni. Un endpoint proxy RDS è l'interfaccia attraverso cui le applicazioni si connettono a RDS Proxy. Le funzioni Lambda devono essere distribuite all'interno di una VPC per accedere a un'istanza DB privata di Amazon RDS. Se le funzioni Lambda fossero distribuite al di fuori di una VPC, non sarebbero in grado di raggiungere l'istanza DB privata. Le opzioni che suggeriscono un endpoint personalizzato RDS sono errate perché un endpoint personalizzato è utilizzato per bilanciare il carico tra le istanze di un cluster Aurora, non per gestire il pooling delle connessioni o la resilienza. Le opzioni che suggeriscono di distribuire le funzioni Lambda al di fuori di una VPC sono errate perché le funzioni Lambda non sarebbero in grado di accedere a un'istanza DB privata.