InchemodounprofessionistadelmarketingpuòforniredeidativalidiaunacampagnaperappdiGooglecheutilizzailmachine learning?Scegliduerisposte.

Per ottimizzare una campagna per app di Google che utilizza il machine learning, è fondamentale fornire dati di qualità. Selezionare eventi che riguardano più del 5% degli utenti, ma meno del 50%, è la strategia migliore. Questo intervallo assicura che l'evento sia sufficientemente comune da fornire al machine learning dati significativi per l'apprendimento e l'ottimizzazione, ma non così comune da essere poco discriminante o troppo generico. Eventi troppo rari (meno del 5%) non offrono abbastanza dati per un apprendimento efficace, mentre eventi troppo frequenti (più del 50% o quasi tutti gli utenti) potrebbero non distinguere sufficientemente gli utenti di valore o le azioni chiave, rendendo difficile per il machine learning identificare modelli di comportamento specifici per l'ottimizzazione. Misurare gli eventi con precisione è sempre importante, ma non è una strategia per la selezione degli eventi stessi.