Inviare tutti i log delle istanze Compute Engine a un dataset BigQuery denominato platform-logs; l'agente Cloud Logging è installato su tutte le istanze e i costi devono essere minimizzati. Cosa si dovrebbe fare?
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Risposta corretta: In Cloud Logging, creare un filtro per i log di Compute Engine e creare un'esportazione selezionando BigQuery come servizio di destinazione (sink service) e il dataset platform-logs come destinazione del sink (sink destination)..
Perché questa è la risposta
La soluzione più efficiente ed economica è utilizzare i sink di Cloud Logging. Creare un filtro per selezionare solo i log delle istanze Compute Engine e configurare un sink per esportarli direttamente nel dataset BigQuery platform-logs. Questo metodo è gestito da Google, minimizza i costi operativi e non richiede la gestione di infrastrutture aggiuntive come Cloud Functions o Pub/Sub. Le altre opzioni sono meno ideali: Assegnare il ruolo BigQuery Data Editor e aggiornare i metadati delle istanze non è il meccanismo standard per l'esportazione centralizzata dei log e potrebbe comportare costi più elevati o complessità di gestione. L'uso di Cloud Pub/Sub e Cloud Functions introduce costi aggiuntivi per i servizi e la gestione del codice, oltre a una maggiore complessità. Creare una Cloud Function con un job INSERT giornaliero è inefficiente, non in tempo reale e introduce costi di Cloud Functions e Cloud Scheduler, oltre a una logica di gestione dei dati più complessa.
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