Johan è un inserzionista di un brand di elettronica di consumo. Vuole comprendere l'impatto della sua pubblicità confrontando i cambiamenti avvenuti da 30 giorni prima della campagna a 30 giorni dopo. Quale delle seguenti opzioni lo aiuterebbe?

I dati relativi al retail (vendite al dettaglio) sono fondamentali per Johan perché gli permettono di confrontare direttamente le performance di vendita dei suoi prodotti prima e dopo la campagna pubblicitaria. Analizzando questi dati per i periodi specificati (30 giorni prima e 30 giorni dopo), Johan può misurare l'impatto concreto della sua pubblicità sulle vendite. I report di sovrapposizione sono utili per analizzare l'audience, non l'impatto sulle vendite. L'effetto alone del brand si riferisce all'influenza positiva di un prodotto su altri prodotti dello stesso brand, ma non è una metrica diretta per misurare l'impatto di una campagna specifica. Il dato sulla frequenza di acquisto indica quante volte i clienti acquistano un prodotto in un dato periodo, ma non fornisce un confronto pre/post campagna così diretto come i dati di vendita complessivi.