L'ingegnere ML deve addestrare il modello di rilevamento delle frodi utilizzando un algoritmo integrato di SageMaker. Qual è l'algoritmo appropriato per questo compito?

LightGBM è un algoritmo di boosting basato su alberi decisionali, noto per la sua efficienza e accuratezza, particolarmente efficace su dataset di grandi dimensioni e per problemi di classificazione binaria come il rilevamento delle frodi. Linear Learner è un algoritmo di regressione lineare o classificazione logistica, meno performante per problemi complessi di rilevamento frodi. K-Means Clustering è un algoritmo di clustering non supervisionato, inadatto per un compito di classificazione supervisionata come il rilevamento delle frodi. Neural Topic Model (NTM) è un algoritmo di modellazione di argomenti, utilizzato per l'analisi del testo, non per il rilevamento di frodi basato su dati tabulari.