Le applicazioni di un'azienda utilizzano Apache Hadoop e Apache Spark on-premises. L'infrastruttura non è scalabile ed è complessa da gestire. Un architetto di soluzioni deve progettare una soluzione scalabile che riduca la complessità operativa mantenendo l'elaborazione dei dati on-premises. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

La risposta corretta è "Migrare l'applicazione Apache Hadoop e l'applicazione Apache Spark su cluster Amazon EMR su AWS Outposts. Utilizzare i cluster EMR per elaborare i dati." perché AWS Outposts estende l'infrastruttura AWS on-premises, permettendo di eseguire servizi AWS come Amazon EMR localmente. Questo soddisfa il requisito di mantenere l'elaborazione dei dati on-premises, riducendo la complessità operativa grazie alla gestione di EMR e fornendo scalabilità. Le altre opzioni sono errate perché: L'utilizzo di AWS Site-to-Site VPN per accedere a HDFS on-premises e un cluster EMR nel cloud non mantiene l'elaborazione dei dati on-premises e introduce latenza. AWS DataSync è per il trasferimento di dati, non per l'elaborazione on-premises con EMR nel cloud. AWS Snowball è per la migrazione di dati in S3, il che sposta l'elaborazione completamente nel cloud, contravvenendo al requisito di elaborazione on-premises.