Le attività di Airflow di Cloud Composer 2 non riescono a causa di un elevato utilizzo totale della memoria dei worker e di eviction dei pod dei worker. Come si può risolvere questo problema? (Scegliere due.)

L'elevato utilizzo della memoria e l'eviction dei pod dei worker indicano che i worker di Airflow sono sovraccarichi. Aumentare il numero massimo di worker consente di distribuire il carico di lavoro su più pod, mentre ridurre la concorrenza dei worker limita il numero di task che ogni worker può eseguire contemporaneamente, diminuendo la pressione sulla memoria individuale. Queste azioni combinano scalabilità orizzontale e gestione del carico per alleviare il problema. Aumentare la dimensione dell'ambiente Cloud Composer 2 (opzione B) è una soluzione più drastica che potrebbe non essere necessaria se il problema è la configurazione dei worker. Aumentare la memoria disponibile per i worker di Airflow (opzione D) è un'altra soluzione valida, ma spesso è più efficace combinare l'aumento delle risorse con una migliore distribuzione del carico. Le opzioni A ed E non affrontano direttamente il problema dell'utilizzo della memoria dei worker.