Le Cloud Functions di Node.js si iscrivono a un argomento Pub/Sub e scrivono su BigQuery. La velocità di elaborazione dei messaggi dell'argomento è molto più alta del previsto, ma non compaiono errori in Cloud Logging. Quali sono due probabili cause? (Scegliere due.)
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Risposta corretta: Il codice del sottoscrittore non riesce a tenere il passo con i messaggi., Il codice del sottoscrittore non riconosce i messaggi che estrae..
Perché questa è la risposta
Il codice del sottoscrittore che non riesce a tenere il passo con i messaggi è una causa probabile perché, se la funzione Cloud Functions non elabora i messaggi abbastanza velocemente, questi si accumulano, portando a un backlog e a un'apparente "perdita" di messaggi senza errori visibili. Il codice del sottoscrittore che non riconosce i messaggi che estrae è un'altra causa comune. Se la funzione non invia un riconoscimento (ACK) dopo l'elaborazione, Pub/Sub ritrasmetterà il messaggio, creando duplicati o un ciclo infinito di elaborazione per lo stesso messaggio, che non apparirà come un errore in Cloud Logging ma come un'inefficienza. La quota di throughput del publisher è irrilevante in questo scenario, poiché il problema è a valle, con il sottoscrittore. Il totale dei messaggi in sospeso che supera i 10 MB è una limitazione di Pub/Sub, ma non spiega la "scomparsa" dei messaggi senza errori. La gestione degli errori nel codice del sottoscrittore non gestisce correttamente gli errori di runtime è meno probabile, poiché la domanda afferma che non compaiono errori in Cloud Logging.
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