Le istanze di Cloud Run vengono terminate con OOM (HTTP 500) durante i picchi di traffico che coincidono con un aumento delle query Firestore per la navigazione dei prodotti. Come si possono prevenire i crash e ridurre il carico di Firestore ottimizzando le prestazioni?

Paginare la query product-list usando i cursori con limiti è la soluzione migliore perché riduce significativamente la quantità di dati recuperati da Firestore per ogni richiesta, prevenendo OOM e diminuendo il carico sul database. I cursori (startAt/endAt) sono efficienti per grandi dataset, poiché Firestore non deve scansionare l'intera collezione. Creare un indice personalizzato migliorerebbe la velocità della query, ma non ridurrebbe la quantità di dati restituiti, né preverrebbe OOM se la query è ancora troppo ampia. Paginare con offset interi è inefficiente per grandi dataset, poiché Firestore deve comunque scansionare gli elementi precedenti all'offset. Aumentare l'allocazione di memoria di Cloud Run è una soluzione temporanea che non risolve la causa radice del problema (query inefficienti) e può portare a costi maggiori.