Le query di visualizzazione su BigQuery utilizzano outer join e funzioni analitiche e possono usare dati vecchi fino a 4 ore. Gli utenti trovano le query lente. Migliora le prestazioni delle query riducendo al minimo la manutenzione della pipeline. Cosa fai?
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Risposta corretta: Crea viste materializzate con allow_non_incremental_definition=true, imposta max_staleness=4 ore e enable_refresh=true, e punta lo strumento di visualizzazione a queste viste materializzate..
Perché questa è la risposta
La risposta corretta è creare viste materializzate con allownonincrementaldefinition=true, impostare maxstaleness=4 ore e enablerefresh=true, e puntare lo strumento di visualizzazione a queste viste. Le viste materializzate pre-calcolano i risultati delle query complesse, migliorando significativamente le prestazioni per le query di visualizzazione. L'opzione allownonincrementaldefinition=true consente l'uso di outer join e funzioni analitiche, che sono presenti nelle query lente. maxstaleness=4 ore permette di utilizzare dati fino a 4 ore fa, soddisfacendo il requisito di tolleranza all'obsolescenza e riducendo la frequenza di aggiornamento. enablerefresh=true garantisce che la vista si aggiorni automaticamente. Le viste standard non migliorano le prestazioni perché eseguono la query sottostante ogni volta. Esportare dati su Cloud Storage con Cloud Functions introduce complessità di gestione e latenza aggiuntiva. Le viste materializzate con aggiornamenti incrementali sono ideali, ma la presenza di outer join e funzioni analitiche spesso impedisce l'uso degli aggiornamenti incrementali standard, rendendo necessaria l'opzione allownonincrementaldefinition=true.
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