Le tabelle BigQuery contengono PII accessibili solo alla conformità; altri dati devono essere disponibili per i data scientist. Riduci al minimo i costi e la velocità di concessione dell'accesso. Qual è l'approccio migliore?
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Risposta corretta: Crea un dataset per il team di data science, crea viste escludendo le PII in quel dataset, concedi l'IAM a livello di progetto appropriato al team di data science, imposta l'accesso al dataset e autorizza la vista ad accedere al dataset di origine..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta minimizza i costi e velocizza la concessione dell'accesso creando un nuovo dataset per i data scientist e popolandolo con viste standard (non materializzate) che escludono le PII. Questo approccio consente di gestire l'accesso a livello di dataset per i data scientist, che vedranno solo le viste autorizzate, senza replicare i dati o sostenere costi aggiuntivi di archiviazione per le viste materializzate. Le viste autorizzate permettono alle viste nel dataset dei data scientist di interrogare il dataset di origine contenente le PII senza concedere ai data scientist l'accesso diretto al dataset originale. Le viste materializzate (opzioni B e D) aumenterebbero i costi di archiviazione e gestione, e la creazione di viste direttamente nel dataset di origine (opzioni A e B) non offre una separazione chiara dei permessi per i data scientist.
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