Lecampagneperappsibasanosullarotazionedellecreativitàmedianteilmachinelearningpersceglierelacreativitàadattaper l'inventario,l'utenteeilmomentogiusti.Qualeapprocciodovrestiutilizzarepergliassetperottenererisultatiottimali?

L'approccio migliore per le campagne per app che utilizzano la rotazione delle creatività basata sul machine learning è fornire creatività altamente diversificate. Il machine learning di Google Ads è progettato per identificare quali elementi creativi funzionano meglio per specifici utenti, contesti e inventari. Offrire un'ampia varietà di contenuti, temi, durate e orientamenti (verticale, orizzontale) consente al sistema di apprendere e ottimizzare in modo più efficace, massimizzando le possibilità di trovare la combinazione vincente. Fornire video identici o con piccole differenze limita la capacità del sistema di apprendere e trovare le migliori performance. Caricare un numero inferiore di creatività rispetto al passato ridurrebbe le opzioni a disposizione del machine learning, compromettendo l'ottimizzazione.