Migra VM di terze parti su Google Cloud e determina la CPU/memoria ottimale per carichi di lavoro coerenti, riducendo al minimo i costi.
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Risposta corretta: Esegui il provisioning di una VM Compute Engine che corrisponda alla macchina on-prem, installa l'agente Monitoring, esegui test a carico normale, quindi utilizza i suggerimenti di Rightsizing di Cloud Console per ottimizzare il dimensionamento..
Perché questa è la risposta
L'opzione corretta prevede di iniziare con una VM che rispecchia l'ambiente on-premise, installare l'agente Monitoring per raccogliere dati sulle prestazioni e poi eseguire test con carichi di lavoro tipici. I suggerimenti di Rightsizing di Cloud Console utilizzano questi dati per analizzare l'utilizzo effettivo delle risorse e proporre configurazioni ottimali di CPU e memoria, minimizzando i costi senza compromettere le prestazioni. Le altre opzioni sono meno efficaci: Creare un gruppo di istanze gestite con il tipo di macchina più piccolo e l'autoscaling basato sulla CPU media potrebbe portare a un dimensionamento non ottimale, poiché l'autoscaling reagisce al carico ma non suggerisce il tipo di macchina più efficiente per un carico costante. Il deployment su App Engine flexible è una migrazione a una piattaforma PaaS, non una migrazione diretta di VM, e non offre gli stessi strumenti di ottimizzazione del dimensionamento per carichi di lavoro VM. Eseguire test di carico ad alto traffico su più tipi di VM è un approccio laborioso e costoso che non sfrutta gli strumenti di ottimizzazione automatica di Google Cloud per il dimensionamento.
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