Migrare dati on-prem: 200 TB di file video SAN, un data warehouse Redshift e 20 GB di PNG in S3. Caricare i video in un bucket Cloud Storage, i dati del data warehouse in BigQuery e i PNG in un altro bucket Cloud Storage senza scrivere codice. Cosa dovresti usare?
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Risposta corretta: Usare Transfer Appliance per i video, BigQuery Data Transfer Service per il data warehouse e Storage Transfer Service per i PNG..
Perché questa è la risposta
Per i 200 TB di file video SAN, Transfer Appliance è la soluzione più efficiente per grandi volumi di dati on-premise, evitando lunghi tempi di upload via rete. Per il data warehouse Redshift, BigQuery Data Transfer Service è progettato specificamente per migrare dati da Redshift a BigQuery in modo automatizzato e senza codice. Per i 20 GB di PNG, Storage Transfer Service è ideale per trasferire dati da fonti esterne (come S3) a Cloud Storage, gestendo il trasferimento in modo efficiente. Le opzioni errate propongono soluzioni meno appropriate: gcloud storage è adatto per trasferimenti di dati più piccoli o scriptati, non per 200 TB. Dataflow è per l'elaborazione dati, non per la migrazione diretta di un data warehouse. Usare Storage Transfer Service per 200 TB di dati on-premise non è l'opzione più efficiente rispetto a Transfer Appliance. Cloud Data Fusion e Dataflow sono strumenti di integrazione ed elaborazione dati, non per la migrazione diretta di grandi volumi di dati on-premise o data warehouse senza codice.
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