Migrare un servizio Python 3 containerizzato, utilizzato solo negli Stati Uniti, con picchi di utilizzo di giorno e inattivo di notte, e abilitare Error Reporting con costi e sforzi minimi.
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Risposta corretta: Eseguire il deployment su Cloud Run e scrivere gli errori su stderr..
Perché questa è la risposta
Cloud Run è la soluzione ideale per carichi di lavoro containerizzati con picchi di utilizzo e periodi di inattività, grazie alla sua scalabilità automatica a zero e al modello pay-per-use, minimizzando i costi. La limitazione agli Stati Uniti può essere gestita tramite la selezione della regione di deployment. Scrivere gli errori su stderr è il metodo più semplice e con il minimo sforzo per abilitare Error Reporting, poiché Cloud Logging (che integra Error Reporting) raccoglie automaticamente i log da stderr e stdout dei servizi Cloud Run. Le opzioni con GKE Autopilot, sebbene gestite, comportano un costo base e una complessità maggiore rispetto a Cloud Run per questo specifico caso d'uso. Trasmettere gli errori a un bucket Cloud Storage richiederebbe una configurazione aggiuntiva e non si integrerebbe automaticamente con Error Reporting come fa Cloud Logging.
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