Molteplici funzioni Lambda si basano tutte su script Python di formattazione personalizzati e condivisi. Attualmente, l'ingegnere aggiorna ogni Lambda individualmente quando gli script cambiano. Quale approccio consentirà di aggiornare gli script senza modificare manualmente ogni funzione?

L'opzione corretta è "Impacchettare gli script Python personalizzati in Lambda layers. Applicare i Lambda layers alle funzioni Lambda." I Lambda Layers consentono di centralizzare il codice e le dipendenze comuni, rendendoli disponibili a più funzioni Lambda. Quando gli script condivisi vengono aggiornati, è sufficiente aggiornare il Lambda Layer, e tutte le funzioni che lo utilizzano riceveranno automaticamente la nuova versione, eliminando la necessità di aggiornamenti manuali individuali. Le altre opzioni sono meno efficaci o non risolvono il problema: Memorizzare un puntatore in un bucket S3 richiederebbe comunque alle funzioni di scaricare e gestire gli script, e non offre la stessa integrazione nativa e gestione delle versioni dei Layers. Le variabili d'ambiente sono per configurazioni, non per codice condiviso. Assegnare lo stesso alias non influisce su come il codice viene aggiornato; gli alias gestiscono le versioni delle funzioni, non le dipendenze del codice.