Monitorare le pipeline BigQuery, Dataflow e Dataproc su più progetti e notificare il team delle pipeline in caso di errori utilizzando le funzionalità GCP gestite. Cosa dovresti fare?

L'opzione corretta è "Esportare metriche/log delle pipeline in Cloud Monitoring e creare una policy di alerting" perché Cloud Monitoring è la soluzione nativa e gestita di GCP per la raccolta, il monitoraggio e l'alerting su metriche e log di servizi GCP come BigQuery, Dataflow e Dataproc. Permette di configurare facilmente avvisi basati su soglie o pattern nei log, notificando il team tramite vari canali. Le altre opzioni sono meno efficienti o non ideali: Eseguire una VM Compute Engine con Airflow introduce complessità e costi aggiuntivi per un compito che Cloud Monitoring gestisce nativamente. Esportare i log in BigQuery e usare App Engine per leggerli e inviare email è un approccio più complesso e costoso rispetto all'uso diretto delle funzionalità di alerting di Cloud Monitoring. Sviluppare un'applicazione App Engine per interrogare le API di log è una soluzione personalizzata che richiede più sviluppo e manutenzione rispetto all'utilizzo di un servizio gestito come Cloud Monitoring.