MovieStreamX vuole mostrare un carosello personalizzato "Consigliato per te" sulla homepage di ogni utente loggato, che sfrutti le interazioni di streaming passate dell'utente e i metadati demografici. Per le landing page anonime della homepage, desiderano un semplice carosello "Di tendenza ora" che mostri i titoli attualmente popolari. Quali ricette di Amazon Personalize dovrebbero essere utilizzate rispettivamente per il carosello personalizzato e per il carosello di tendenza, e qual è un'importante differenza di configurazione tra di esse?

La ricetta User-Personalization è ideale per raccomandazioni personalizzate, poiché utilizza i dati di interazione dell'utente (e beneficia dei metadati utente/item) per addestrare un modello che genera suggerimenti unici per ogni utente loggato. La ricetta Popularity-Count è perfetta per il carosello "Di tendenza ora" perché si basa semplicemente sul conteggio delle interazioni storiche degli item, identificando gli elementi più popolari senza personalizzazione. Le altre opzioni sono errate perché: Invertire le ricette non soddisfa i requisiti: Popularity-Count non fornisce raccomandazioni personalizzate. HRNN-Metadata richiede ID utente per la personalizzazione e SIMS è per la raccomandazione di item simili, non per la popolarità generale. Personalized-Ranking e Ranking-ItemPop sono per il riordinamento di liste esistenti, non per la generazione di raccomandazioni da zero, e Personalized-Ranking non è un metodo leggero basato su regole.