Noleggi attrezzature edili con sensori che inviano migliaia di eventi all'ora per dispositivo. Hai bisogno di archiviazione e recupero coerenti, ordinati per tempo e atomici per ogni evento. Cosa dovresti fare?

La risposta corretta è Ingerisci i dati in Cloud Bigtable e progetta la chiave di riga utilizzando il timestamp dell'evento. Cloud Bigtable è un database NoSQL a colonne ampiamente scalabile, ideale per carichi di lavoro di serie temporali e IoT, come i dati dei sensori. La progettazione della chiave di riga con il timestamp garantisce l'ordinamento cronologico e l'accesso efficiente. Le operazioni sono atomiche a livello di riga. Creare un file Cloud Storage o Cloud Filestore per dispositivo e aggiungere dati non è efficiente per migliaia di eventi all'ora. Cloud Storage è un archivio oggetti e non offre la stessa granularità o prestazioni per le query di serie temporali. Cloud Filestore è un file system di rete e non è progettato per l'ingestione di dati ad alto volume e l'interrogazione strutturata. Ingerire i dati in Datastore e archiviare gli eventi in un gruppo di entità per dispositivo potrebbe funzionare, ma Datastore (ora parte di Firestore in modalità Datastore) ha limiti di throughput e costi che potrebbero renderlo meno adatto di Bigtable per volumi così elevati di dati di serie temporali. Bigtable è ottimizzato per questo tipo di carico di lavoro.