Per 50 TB di dati finanziari di serie temporali in streaming, aggiornati frequentemente, e per la migrazione di lavori Hadoop esistenti al cloud, quale prodotto di storage è più appropriato?

Cloud Bigtable è la scelta migliore per i dati di serie temporali in streaming e per la migrazione di carichi di lavoro Hadoop. È un database NoSQL a colonne ampie, ideale per grandi volumi di dati a bassa latenza, come le serie temporali. La sua compatibilità con l'API HBase lo rende perfetto per la migrazione dei carichi di lavoro Hadoop esistenti. Google BigQuery è un data warehouse analitico e non è ottimizzato per carichi di lavoro transazionali o a bassa latenza. Google Cloud Storage è un servizio di archiviazione di oggetti, non un database, e non è adatto per query ad alte prestazioni su dati strutturati. Google Cloud Datastore (ora Firestore in modalità Datastore) è un database NoSQL di documenti, più adatto per dati semi-strutturati e applicazioni web/mobili, non per serie temporali o carichi di lavoro Hadoop.