Per ridurre i tempi di inattività non pianificati dei veicoli utilizzando GCP, quale architettura soddisfa i requisiti tecnici per lo streaming, l'analisi e la creazione di report?

L'architettura corretta sfrutta BigQuery per la sua scalabilità e capacità di gestire grandi volumi di dati di streaming per l'analisi. Cloud Pub/Sub è ideale per l'ingestione di dati di telemetria in tempo reale da veicoli, mentre Cloud Dataflow consente l'elaborazione e la trasformazione dei dati in streaming prima dell'inserimento in BigQuery. Data Studio (ora Looker Studio) è uno strumento efficace per la visualizzazione e la creazione di report. Le opzioni che prevedono il caricamento di file gzip in Cloud Storage sono meno adatte per lo streaming in tempo reale, introducendo latenza. L'uso di Cloud Dataproc Hive come data warehouse è più complesso e meno ottimizzato per l'analisi interattiva rispetto a BigQuery, e gli script Pig sono meno flessibili per la reportistica moderna.