Per una pipeline che legge JSON da Pub/Sub, lo trasforma e scrive su BigQuery con costi minimi e gestione automatica del volume di input variabile, quale servizio e approccio di scaling dovresti scegliere?

Cloud Dataflow è la scelta migliore per questa pipeline. Offre un servizio completamente gestito per l'elaborazione di dati in streaming e batch, con autoscaling integrato che si adatta automaticamente al volume di input variabile, minimizzando i costi e la gestione operativa. Il monitoraggio del backlog dei job tramite Stackdriver (ora Cloud Monitoring) è il modo corretto per osservare le prestazioni e l'efficacia dell'autoscaling. Cloud Dataproc richiede una gestione più manuale del cluster e delle risorse, il che aumenta i costi operativi e non si adatta automaticamente alle variazioni di carico come Dataflow. Le opzioni che suggeriscono il ridimensionamento manuale o la configurazione di tipi di macchine non predefiniti vanno contro l'obiettivo di costi minimi e gestione automatica.