Progetta un flusso di lavoro di elaborazione delle immagini automatizzato e scalabile (ridimensionamento, ritaglio, filigrana) con monitoraggio semplice e il minimo sforzo. Cosa dovresti usare?
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Risposta corretta: Usa Workflows per orchestrare le attività di elaborazione delle immagini e usa Cloud Logging per il monitoraggio del flusso di lavoro..
Perché questa è la risposta
Workflows è la scelta migliore perché è un servizio completamente gestito e serverless che consente di orchestrare servizi Google Cloud e API basate su HTTP in un ordine definito. Questo lo rende ideale per sequenziare le attività di elaborazione delle immagini (ridimensionamento, ritaglio, filigrana) in modo scalabile e con il minimo sforzo. Cloud Logging si integra nativamente con Workflows per fornire un monitoraggio semplice e centralizzato. Le altre opzioni sono meno adatte: Cloud Composer è un servizio gestito per Apache Airflow, più complesso e potente di quanto necessario per questo caso d'uso specifico, e Dataproc è per l'elaborazione di big data, non per il monitoraggio di flussi di lavoro generici. Cloud Run e Apigee sono ottimi per esporre API, ma non forniscono l'orchestrazione intrinseca di più passaggi come Workflows. Cloud Build è un servizio di integrazione e delivery continua (CI/CD), non un orchestratore di flussi di lavoro per attività applicative.
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