Proteggi BigQuery in modo che più client non possano accedere ai dati degli altri. Quali tre passaggi dovresti eseguire?
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Risposta corretta: Carica i dati in un dataset diverso per ogni client., Limita il dataset di un client agli utenti approvati., Utilizza i ruoli IAM (Identity and Access Management) appropriati per gli utenti di ogni client..
Perché questa è la risposta
Per isolare i dati dei client in BigQuery, la soluzione più robusta è caricare i dati di ciascun client in un dataset separato. Questo fornisce un confine di sicurezza logico e amministrativo chiaro. Successivamente, è fondamentale limitare l'accesso a ciascun dataset solo agli utenti autorizzati di quel client, implementando il principio del privilegio minimo. Infine, l'uso dei ruoli IAM (Identity and Access Management) appropriati è essenziale per definire e applicare queste autorizzazioni, garantendo che solo gli utenti e i servizi designati possano accedere ai dati specifici. Caricare i dati in partizioni diverse o tabelle diverse all'interno dello stesso dataset non fornisce lo stesso livello di isolamento di sicurezza, poiché i permessi sono spesso gestiti a livello di dataset. Consentire l'accesso solo a un account di servizio non è pratico per l'accesso degli utenti finali.
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