Quale architettura di database dovresti usare per carichi di lavoro di serie temporali, transazionali e query storiche?

L'opzione corretta indirizza i requisiti specifici di ciascun tipo di carico di lavoro. Cloud Bigtable è una soluzione NoSQL adatta per carichi di lavoro di serie temporali grazie alla sua capacità di gestire grandi volumi di dati con bassa latenza. Cloud Spanner è un database relazionale distribuito globalmente, ideale per carichi di lavoro transazionali che richiedono coerenza forte e disponibilità elevata. BigQuery è un data warehouse serverless altamente scalabile, ottimizzato per l'analisi di grandi set di dati storici e query complesse. Le altre opzioni sono meno adatte: Cloud SQL non è ottimale per serie temporali ad alto volume. Sostituire MySQL con Bigtable per dati transazionali non è appropriato, poiché Bigtable è un database NoSQL e non offre le funzionalità relazionali e transazionali di MySQL. Cloud Spanner non è la scelta migliore per query storiche analitiche su larga scala rispetto a BigQuery.