Quale dei seguenti è un esempio di apprendimento non supervisionato?

L'apprendimento non supervisionato si occupa di trovare schemi o strutture nascoste in dati non etichettati. Raggruppare i clienti in base alla cronologia degli acquisti (clustering) è un classico esempio, poiché il modello identifica autonomamente gruppi simili senza etichette predefinite. Le altre opzioni descrivono: Classificare immagini di cani o gatti: apprendimento supervisionato (classificazione), poiché il modello impara da dati etichettati. Prevedere il prezzo di una casa: apprendimento supervisionato (regressione), poiché il modello impara a mappare input a output numerici etichettati. Imparare a giocare a scacchi per tentativi ed errori: apprendimento per rinforzo, dove un agente impara attraverso interazioni con un ambiente per massimizzare una ricompensa.