Quale di queste funzionalità di Google Analytics fa affidamento sul machine learning per misurare le conversioni che non puoi osservare direttamente?

La definizione del modello di conversione (Conversion Modeling) in Google Analytics 4 utilizza il machine learning per stimare le conversioni che non possono essere osservate direttamente a causa di restrizioni sulla privacy (ad esempio, il blocco dei cookie di terze parti) o del consenso dell'utente. Questo permette di avere una visione più completa e accurata del percorso dell'utente, anche quando i dati diretti sono incompleti. Gli eventi di conversione sono le azioni specifiche che si desidera tracciare come conversioni, ma non sono la funzionalità che usa il machine learning per stimare i dati mancanti. La finestra di conversione definisce il periodo di tempo entro il quale un evento può essere attribuito a un'interazione precedente. I percorsi di conversione mostrano le sequenze di interazioni che portano a una conversione, ma non utilizzano il machine learning per stimare i dati non osservati.