Quale metodo suddivide un'attività complessa in una sequenza di prompt più piccoli che vengono inviati a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) uno dopo l'altro?

Il prompt chaining (concatenamento di prompt) è una tecnica che scompone un compito complesso in una serie di prompt più piccoli e sequenziali. L'output di un prompt diventa l'input per il prompt successivo, guidando l'LLM attraverso un processo passo-passo per risolvere il problema finale. One-shot prompting fornisce un singolo esempio di input/output all'LLM per aiutarlo a capire il compito, ma non suddivide il compito in passaggi. Tree of thoughts è una tecnica più avanzata che esplora più percorsi di ragionamento, ma non è una semplice sequenza di prompt. Retrieval Augmented Generation (RAG) combina la generazione del linguaggio con il recupero di informazioni da una base di conoscenza esterna, non è una tecnica di suddivisione dei prompt.