Quale modello di attribuzione suddivide il credito per una conversione tra diversi touchpoint grazie all'uso di algoritmi di machine learning?

Il modello di attribuzione "Basato sui dati" (Data-driven) è corretto perché utilizza algoritmi di machine learning per analizzare i dati specifici del tuo account e determinare come i diversi touchpoint contribuiscono a una conversione. Questo modello assegna il credito in modo dinamico, basandosi sull'effettiva influenza di ciascun punto di contatto nel percorso del cliente. Gli altri modelli sono meno accurati per questo scenario: "Decadimento temporale" assegna più credito ai touchpoint più vicini alla conversione, ma non usa il machine learning. "Primo clic" assegna tutto il credito al primo touchpoint, ignorando i successivi. "Ultimo clic" assegna tutto il credito all'ultimo touchpoint, ignorando i precedenti.