Quale parametro di un modello linguistico di grandi dimensioni determina quanti candidati, tra parole o token successivi, vengono considerati a ogni fase di generazione?
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Risposta corretta: Top K.
Perché questa è la risposta
Top K è un parametro di campionamento che controlla quanti dei candidati più probabili (token) vengono considerati a ogni fase di generazione del testo. Un valore Top K più alto aumenta la diversità dell'output, mentre un valore più basso lo rende più focalizzato e deterministico. Maximum tokens (token massimi) definisce la lunghezza massima dell'output generato, non il numero di candidati considerati. Temperature (temperatura) influisce sulla casualità dell'output, rendendo le distribuzioni di probabilità più o meno "nitide", ma non seleziona direttamente il numero di candidati. Batch size (dimensione del batch) si riferisce al numero di input elaborati contemporaneamente e non è un parametro di generazione del testo.
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