Quale servizio o funzionalità AWS può archiviare gli embedding vettoriali e supportare la ricerca vettoriale per l'utilizzo con modelli di base e flussi di lavoro Retrieval-Augmented Generation?

Amazon OpenSearch Service è la scelta corretta perché offre la capacità di archiviare embedding vettoriali e supporta la ricerca vettoriale (tramite il plugin k-NN), che è fondamentale per i modelli di base e i flussi di lavoro Retrieval-Augmented Generation (RAG). Questo permette di trovare rapidamente i dati più rilevanti in base alla somiglianza semantica. Amazon SageMaker Ground Truth è un servizio per l'etichettatura dei dati e non per l'archiviazione o la ricerca di vettori. Amazon Transcribe è un servizio di riconoscimento vocale automatico che converte l'audio in testo. Amazon Textract è un servizio di estrazione di testo e dati da documenti. Nessuno di questi servizi è progettato per l'archiviazione e la ricerca vettoriale necessarie per i flussi di lavoro RAG.