Quale termine descrive le rappresentazioni vettoriali numeriche che i modelli di IA e NLP utilizzano per catturare il significato di oggetti e concetti del mondo reale all'interno del testo?

Gli embeddings sono rappresentazioni numeriche vettoriali che catturano il significato semantico di parole, frasi o altri concetti. I modelli di IA e NLP li utilizzano per comprendere le relazioni e i contesti, poiché i computer elaborano meglio i numeri rispetto al testo grezzo. I tokens sono le unità più piccole di testo (parole, sottoparole, punteggiatura) in cui un testo viene suddiviso, ma non portano intrinsecamente significato vettoriale. I models sono gli algoritmi o le architetture di IA stessi, non le rappresentazioni del significato. I binaries si riferiscono generalmente a dati in formato binario o a file eseguibili, non a rappresentazioni vettoriali del significato testuale.