Quali sono i passaggi appropriati per utilizzare in modo sicuro i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) su Amazon Bedrock?

La risposta corretta include due pratiche fondamentali per l'uso sicuro degli LLM su Amazon Bedrock. Scrivere prompt chiari e specifici è essenziale per guidare il modello a generare risposte appropriate e ridurre il rischio di output indesiderati o dannosi. Configurare ruoli e policy AWS IAM con il principio del privilegio minimo garantisce che solo gli utenti e i servizi autorizzati abbiano accesso alle risorse di Bedrock e ai modelli, limitando potenziali abusi o esposizioni di dati. Le altre opzioni sono meno pertinenti o incomplete per la sicurezza diretta degli LLM. Abilitare AWS Audit Manager o attivare i processi di valutazione automatica di Amazon Bedrock sono utili per la conformità e la valutazione delle prestazioni, ma non affrontano direttamente la sicurezza operativa degli accessi o la prevenzione di output dannosi tramite prompt. Utilizzare Amazon CloudWatch Logs è importante per il monitoraggio e la spiegabilità, ma non è una misura di sicurezza primaria per l'uso degli LLM.