Quando si avvia un processo di training di Amazon SageMaker con un algoritmo integrato, quali parametri devono essere forniti? (Scegliere tre.)

Per avviare un processo di training con un algoritmo integrato di SageMaker, è fondamentale fornire un canale di training che indichi la posizione S3 dei dati di input, poiché senza dati il modello non può essere addestrato. È inoltre necessario specificare un ruolo IAM che SageMaker possa assumere per accedere alle risorse S3 e ad altre risorse AWS per tuo conto, garantendo le autorizzazioni necessarie. Infine, un percorso di output è essenziale per definire dove SageMaker deve salvare il modello addestrato e altri artefatti del training. Il canale di validazione è opzionale, anche se raccomandato per valutare le prestazioni del modello durante il training. Gli iperparametri sono spesso forniti, ma non sono strettamente richiesti per avviare il processo, poiché gli algoritmi integrati hanno valori predefiniti. Il tipo di istanza Amazon EC2 è necessario, ma la domanda chiede parametri da fornire, e il tipo di istanza è una configurazione dell'ambiente di training, non un parametro diretto per l'algoritmo.