Quando si crea una campagna sperimentale, qual è una best practice?

Isolare una variabile per ogni test è una best practice fondamentale negli esperimenti, poiché permette di attribuire con certezza i cambiamenti di performance a quella specifica modifica. Se si introducono più variabili contemporaneamente, diventa impossibile determinare quale modifica abbia causato i risultati osservati. Le altre opzioni sono errate: i nuovi annunci sono sempre soggetti alla procedura di approvazione, indipendentemente dagli esperimenti; valutare il rendimento includendo la fase iniziale può distorcere i risultati a causa di fluttuazioni iniziali; e scegliere solo due o tre metriche potrebbe non fornire un quadro completo del rendimento.