Ricevi CSV mensili da una terza parte; lo schema cambia ogni tre mesi. Requisiti: esecuzione pianificata, analisti non sviluppatori possono modificare le trasformazioni e un designer grafico di trasformazione. Quale soluzione soddisfa questi requisiti?

Dataprep by Trifacta è la soluzione migliore perché è progettata per la preparazione dei dati con un'interfaccia utente grafica (GUI) intuitiva, che consente agli analisti non sviluppatori di creare e modificare facilmente le trasformazioni. Supporta la pianificazione delle esecuzioni e gestisce in modo robusto i cambiamenti di schema, inferendo automaticamente le modifiche e suggerendo adattamenti. Caricare in BigQuery e usare SQL non è ottimale per gli analisti non sviluppatori, poiché richiede competenze SQL avanzate per gestire schemi mutevoli e non offre un'interfaccia grafica per le trasformazioni. Le pipeline Dataflow in Python richiedono competenze di programmazione e sviluppo, non adatte agli analisti non sviluppatori e non soddisfano il requisito di un designer grafico. Apache Spark su Dataproc richiede competenze di programmazione Spark e gestione dell'infrastruttura, rendendola complessa per gli analisti non sviluppatori e priva di un'interfaccia grafica per le trasformazioni.