Megan sta configurando una campagna per app di Google, ma non è sicura di quanto debba essere specifico il targeting per località. Perché un professionista del marketing deve impostare una località target a livello di paese o anche più ampia?
Il sistema funziona meglio se può utilizzare il set di dati più ampio possibile.
Gli utenti al di fuori dell'area della località target potrebbero sentirsi esclusi.
Le campagne per app non consentono un targeting per località più granulare di quello a livello di paese.
La concorrenza è maggiore a un livello più granulare.
Scegli un’opzione per vedere se è corretta. Controlla la spiegazione qui sotto. Impara in modo più intelligente, non più difficile.
Vuoi ottenere tutte le certificazioni Google SkillShop in pochissimo tempo?
Allora dai un’occhiata alla nostra offerta esclusiva 👉 Google SkillShop Roll Offer!. Questo pacchetto completo include domande, risposte e spiegazioni dettagliate per ogni certificazione Google skillShop. Ottieni tutto ciò di cui hai bisogno per raggiungere il successo più rapidamente.
Spiegazione: Megan sta configurando una campagna per app di Google, ma non è sicura di quanto debba essere specifico il targeting per località. Perché un professionista del marketing deve impostare una località target a livello di paese o anche più ampia?
Spiegazione: Il sistema funziona meglio se può utilizzare il set di dati più ampio possibile è la ragione per cui un professionista del marketing potrebbe impostare una località target a livello di paese o anche più ampia. Quando si configura una campagna per app su Google, un targeting più ampio consente al sistema di machine learning di avere accesso a un volume maggiore di dati sugli utenti e sul loro comportamento. Questo ampio set di dati permette al sistema di ottimizzare meglio le campagne, migliorando la rilevanza degli annunci e massimizzando le performance in base ai risultati ottenuti. Un targeting più granulare, come una località specifica o una città, potrebbe limitare il volume di dati disponibili e ridurre l'efficacia dell'ottimizzazione automatica. Inoltre, un targeting troppo ristretto può comportare una minore frequenza di visualizzazione degli annunci e una potenziale inefficienza nella spesa pubblicitaria. Pertanto, impostare una località target più ampia aiuta a garantire che il sistema di machine learning possa lavorare con il set di dati più completo, migliorando così le prestazioni complessive della campagna e il ritorno sull'investimento.
Offerta Speciale: Google SkillShop Roll
Nota: Eseguiamo scansioni giornaliere per verificare gli aggiornamenti dell'esame, garantendo che il file contenga le domande più recenti del vero programma di certificazione.
Domande, Risposte, Spiegazioni. Aggiornamenti gratuiti.
Dove posso trovare questo programma di certificazione?
Questo programma di certificazione è disponibile sulla Piattaforma Google SkillShop. Con il nostro file, puoi ottenere la certificazione in pochi minuti. Gli aggiornamenti gratuiti sono inclusi.
Risparmia tempo sugli esami e dedica più tempo alla pratica.