Marta sta pubblicando una campagna per app di Google e sa che, sebbene la campagna utilizzi il machine learning, il suo intervento diretto come professionista del marketing è ancora molto importante. In che modo Marta può indirizzare il machine learning per avere risultati ottimali? Scegli tre risposte.
Marta può impostare offerte e budget in modo strategico.
Marta può perfezionare la strategia nel corso del tempo.
Marta può fornire dati e tempo in abbondanza al sistema.
Marta può modificare le offerte quotidianamente per fare in modo che la campagna rispetti il target prefissato.
Marta può impostare il targeting per località a livello di gruppo di annunci.
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Spiegazione: Marta sta pubblicando una campagna per app di Google e sa che, sebbene la campagna utilizzi il machine learning, il suo intervento diretto come professionista del marketing è ancora molto importante. In che modo Marta può indirizzare il machine learning per avere risultati ottimali? Scegli tre risposte.
Spiegazione: Marta può impostare offerte e budget in modo strategico, perfezionare la strategia nel corso del tempo e fornire dati e tempo in abbondanza al sistema. Questi sono i modi principali con cui Marta può indirizzare il machine learning per ottenere risultati ottimali nella sua campagna per app di Google. Impostare offerte e budget in modo strategico permette di allocare le risorse in modo efficace e mirato, ottimizzando il rendimento della campagna in base agli obiettivi prefissati. Perfezionare la strategia nel corso del tempo è cruciale perché il machine learning si basa su dati continui e aggiornamenti per migliorare e adattare le strategie pubblicitarie, quindi aggiustare la strategia basandosi sui risultati può portare a un miglioramento costante delle performance. Infine, fornire dati e tempo al sistema è essenziale perché il machine learning necessita di un volume sufficiente di dati per fare previsioni accurate e ottimizzare gli annunci; inoltre, un periodo di tempo adeguato consente al sistema di apprendere e migliorare continuamente. Questi interventi diretti aiutano a garantire che l'algoritmo di machine learning possa lavorare con il massimo delle informazioni disponibili per raggiungere i migliori risultati possibili.

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